北京时间6月6日上午10点-12点30分，由新西兰奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院与中国昆明理工大学电力工程学院联合举办的"先进电力与能源技术在线研讨会"在两地连线开幕。本次会议聚焦能源转型核心挑战，汇聚两院学者代表，呈现六项研究成果，为全球可持续能源发展提供创新性解决方案。

本次会议由奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院副院长Peter Chong教授与昆明理工大学杨博教授共同主持。在开幕致辞中，两位主持人介绍了双方学院在电力系统领域的科研实力、本次研讨会的会议流程，并欢迎两院30余位师生代表参加会议。

奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院Boda Ning博士分享了分布式二次调频与有功功率分配技术，提升离网型微电网的自主协同控制能力，保障可再生能源高渗透下的系统稳定性。

昆明理工大学电力工程学院李露露副教授系统阐释了新能源并网场景中的电力扰动分析技术，提出多源异构数据融合的诊断框架，为高比例可再生能源电网安全提供关键支撑。

奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院Zoey Zhou博士展示了人工智能在风电、光伏及电动汽车充电协同优化中的创新应用，通过深度学习预测模型实现多能源系统的动态经济调度。

昆明理工大学电力工程学院杨博教授构建了基于人工智能的新型电力系统优化模型，通过强化学习算法实现"源-网-荷-储"全环节智能决策。

奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院Ramon Zamora博士剖析了直流微电网在分布式能源集成中的技术优势，并探讨其标准化路径与商业应用前景。

昆明理工大学电力工程学院李思奇教授提出基于无线功率传输的高绝缘高压变压器设计，突破传统设备物理限制，为未来输电网络提供轻量化、高可靠性解决方案。

研讨环节结束后，与会研究生代表就研究内容提出问题，并向相关领域的主讲老师进行了探讨，主持人Peter Chong教授与杨博教授对提问进行了回应并予以肯定。

本次会议凸显了两院的前沿科研布局：奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院在分布式系统控制与AI算法领域成果显著，昆明理工大学电力工程学院则在电网装备革新与系统分析方向优势突出。双方学者表示，将持续深化联合研究，共同应对碳中和目标下的能源技术挑战。